如何评价chatgpt

ChatGPT不会完全取代人工。ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类，生而不同，正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识，我的回答不包含意见或情感”。关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案：我不会替代人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效率，但我永远无法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。在那条看不见前路的黑暗隧道中，也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴，正视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀依然是“人工”。

ChatGPT 是一个基于语言模型的聊天机器人，它是由 OpenAI 开发的。ChatGPT 利用深度学习技术训练得到，可以在不同的对话场景中生成连贯、有意义的回答。ChatGPT 是 OpenAI 提出的一种新型生成模型，它采用了一种名为“迁移学习”的技术。ChatGPT 在海量的文本数据上进行了预训练，以学习语言的规律和上下文的相关性。通过在特定任务上进行微调，使其适应于特定的聊天对话任务。这种迁移学习的方法使得 ChatGPT 不仅能够产生流畅的语言，还能根据用户的输入进行有针对性的回答，提高了其对话质量和效果。ChatGPT 的优点在于其生成的回答通常是连贯、有逻辑性和合理性的。它能够处理各种类型的问题，并且可以进行多轮对话。ChatGPT 还具有一定的创造性，有时会生成一些有趣而新颖的回答。OpenAI 对 ChatGPT 进行了训练和微调，以避免生成不适当、不准确或有害的回答。ChatGPT 也存在一些局限性。由于其基于预训练和微调的方式，它在回答问题时可能会受到预训练数据中存在的偏见和错误的影响。它有时会生成不准确甚至是误导性的回答。ChatGPT 在处理复杂的、具有多义性的问题时可能会产生困惑或回答不完整。在一些特定的领域知识或专业性问题上，ChatGPT 的知识储备可能相对有限。ChatGPT 是一个有潜力的聊天机器人，它在许多对话场景中表现出优秀的生成能力和适应性。由于其仍然是一个基于语言模型的模型，它的回答可能不总是准确或完全符合预期。在使用 ChatGPT 时，我们需要谨慎对待其生成的回答，并结合其他的信息和判断进行综合考量。

ChatGPT是一种基于生成式预训练模型的自然语言处理系统，由OpenAI公司开发。它是GPT-3的一个分支，专门用于对话生成和交互式对话任务。ChatGPT的目标是通过对话生成流畅自然的回复，模拟人类对话的能力。ChatGPT采用了大规模的预训练数据和深度神经网络来实现其功能。它通过在广泛的网络语料库上进行预训练，学习了大量的语言知识和上下文理解能力。该模型可以理解和生成文本，有能力回答问题、提供建议、进行闲聊等。ChatGPT的优点之一是其生成的回复通常质量较高，语言流畅且连贯。它对输入的提示信息作出反应，并能够在对话中保持一致的上下文。ChatGPT还可以处理广泛的主题，包括技术、科学、文化、历史等。这使得它在各种应用场景中都有潜在的用途，如客户支持、编程帮助、创意产生等。ChatGPT也存在一些挑战和限制。由于其是通过大规模数据预训练和无监督学习得到的，它可能会生成一些不准确或不合理的回答。它没有真正的理解能力，只是通过统计模式生成回复。ChatGPT有时会倾向于过度追求流畅性，而牺牲了回答的准确性。如果给定的提示信息模糊或不完整，模型可能会给出模棱两可的回复。为了解决ChatGPT的一些限制，OpenAI公司采取了一些措施，如限制一些不合适或低质量的输出、提供用户界面以方便用户进行控制和修改回复。他们还通过与用户进行持续的互动和改进来改善模型的性能。ChatGPT是一个有潜力的对话生成模型，在多个领域中都有广泛的应用前景。用户在使用时需要注意其局限性，并在必要时对其回答进行验证和修改。

Zipzap真的是高情商，可以写小说、写诗、写代码，写稿。Zipzap获取了ChatGPT强大的语言功能，可定制自己的zipzap。1、面对提问，ChatGPT做出了高情商回答。在回答“你是否会抢走我的工作”时，ChatGPT回复：我不会抢走人类的工作，而是将为人类工作带来更多的便利。2、在回答“ChatGPT是否无所不能”时，ChatGPT回应：我仍然有许多局限性和不足，我无法判断一个人的诚意。那么ChatGPT作为一个“聊天机器人”，为什么能有如此多的功能？其实，我们一直都理解错了。严格来讲，ChatGPT并不只是一个“聊天机器人”，而是一个以自然语言为界面的机器人。这是两码事。虽然大多数人都只是将ChatGPT视为一个聊天机器人。但聊天机器人只是它的一个表现形式。它实际上是大语言模型（LLM）的一个代表，一个“以自然语言为界面”的机器人。这是不同的两件事。Zipzap主打为个人打造属于你的AI工作伴侣，大幅度提升工作效率。

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这话题最近是真的火，看了很多博主说的，什么让它考SAT可以击败60%的真人考生，让它做LeetCode 上hard难度的题目，7~8成题目都能做对，自动给你敲出代码只需要10~20秒...又看了一下知乎里，各帖子争论激烈，什么样的观点都有，但关键点几乎都没提到：某项技术是否需要“完全取代某职业100%的工作内容”，才能说它会导致某职业失业？我再换句话来问，下面的情景能否得出“底层程序员会失业”的假设？如果ChatGPT使底层程序员的敲代码效率提高100%，但程序员的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的，可以得出以下任一预测吗？任何一个程序员都不会因此失业？只有极少数程序员会因此失业？做过老板，扛过预算，负责过阿米巴或事业群绩效，就会明白：以上2种预测都是错的，一定比例（≥20%）的程序员被辞退几乎是必然的！因为虽然岗位职责没有被100%替代，但如果还用眼下这些人，去完成原定工作量的任务，人效必然严重不划算！在2/3（1-1/3）的工作能被ChatGPT赋能后提高1倍效率的情况下，也就是每个程序员可以比原来多产出1/3的工作产出。假设公司100个程序员，每人负责100个单位的工作量，一共就是10000个单位的工作量，其中的10000*2/3≈6667的部分中有，我用原来一半的人力不就可以完成？虽然由于前1/3的部分与ChatGPT无关，因此于等于3333的工作量还得靠原班人马完成，但我留下个70~80个人，把这些人员原本用于后2/3工作的、被ChatGPT优化出来的时间，拼拼凑凑用来完成之前100个人做的前1/3工作，不就行了？说到这，不用细算，我想你应该已经感觉到了，实际职场是如何看待和使用劳动力的，也基本目标了所谓技术和生产力革命是怎么“一步步”颠覆某些职业的了。从来就不是一蹴而就，一夜之间就宣布某些技术横空出世，能100%取代某个职业，而是如上述那样，看似不过“小刀割肉”（很多楼层说的“内行完全看不上！”），实则已是“大步流星”，每年能提高工作效率15%，5年就是100%，就可能有10%~30%甚至更多人要面临失业。也要理解，这里的很多答主其实都不是本问题提到的“底层程序员”，能说出“ChatGPT能编写的代码根本不够看的！”的基本都没从“底层程序员”角度出发。底层程序员占到了当下整个程序员职业群体中的半数以上，从某个非全日制培训机构学习个半年大半年的，会个mysql、python就可以找到工作的！有没有可能，这种如果5年后还100%没被影响到，或者换句话说，社会对这类底层程序员的总需求相比现在还没有明显下降？有！可能是黑天鹅中的黑天鹅！小概率中的小概率！其实程序员的职场就业下行趋势早就有迹象了，这是科技和生产力进步之下必然的，并不只是ChatGPT或别的什么造成的，现在国内几遍没有ChatGPT，程序员在劳动力市场的供需关系早就在持续失衡了：之前我在写新书（书于21年8月出版）的时候已经写到过计算机程序员相关的分析，贴在这里供参考（强调一下，这是2021年3月写的，出版书籍大家都能找到，不是我说几月写的就是几月写的，不需要互联网的记忆）：现状：计算机编程人才供给与企业需求的2:1错配差不多从十多年前开始，随着计算机硬件时代“落幕”和互联网时代的加速发展，“学编程”开始越来越多得进入大众视野。似乎学完编程，成为一名程序员，就能与进入中关村互联网大厂拿两三万的起薪，而所需付出的代价貌似也就是发量少、头冷和996。这当然是玩笑话，但2020年底有媒体报道，据调研统计分析显示，目前全国各类教育机构每培养出一名“合格的程序员”，能匹配的市场用人需求仅有半个。什么概念？就是人才的供需关系已达2:1错配！也就是每两个应聘程序员的求职者中只有一人最终可以找到工作！这样的调查数据到底出自何处，准确性如何其实根本不是重点，但凡询问任何一个相关行业从业多年的资深人士该对该新闻的评价，都能得到几乎一致的认同。我们根据大量访谈了解到，不扩张的说目前全国号称具备程序员工作能力的人数在5000万以上，但这其中差不多有大几百万只掌握基础的python，大几百万只写过VB，有不少仅仅在各类在线网校里学过几个月，全都号称“合格码农”，但我们不能说他们不合格，但也绝不意味着“会编程”就能找到“编程工作”！写本节的目的不是要偏激地告诉大家，现在学编程已经很难找到工作了，而恰恰相反，只要你学些编程，更多的情况是，类似第三节第三小节提到的商业分析一样，降低要求后找个编程工作依然难度不大，问题是在“预期”上，理想与现实的落差过大，导致最终大量找不到“预期中高薪”码农工作的求职者高不成低不就，对自身的工作不满意，对个人的职业发展也很难如意。所以说编程类职业劳动力市场的“高端紧缺、中低端过剩”才是该行业的真实写照，而2:1错配也很好理解，假设每100个“合格码农”中只有5个高端码农，95个中低端码农，但却有50个中低端码农和这5个高端码农一起去应聘只有20个名额的高端编程岗位，结果自然就是每2个里边就有1个找不到工作，而大企业却依旧在那日日招、月月招高端编程人才。

Chatgpt真的是高情商，可以写小说、写诗、写代码，写稿。第一，面对提问，ChatGPT做出了高情商回答。在回答“你是否会抢走我的工作”时，ChatGPT回复：我不会抢走人类的工作，而是将为人类工作带来更多的便利。第二，在回答“ChatGPT是否无所不能”时，ChatGPT回应：我仍然有很多局限性和不足，我无法判断一个人的诚意。那么ChatGPT作为一个“聊天机器人”，为什么能有如此多的功能？其实，我们一直都理解错了。严格来讲，ChatGPT并不只是一个“聊天机器人”，而是一个以自然语言为界面的机器人。这是两码事。虽然大多数人都只是将ChatGPT视为一个聊天机器人。但聊天机器人只是它的一个表现形式。它实际上是大语言模型（LLM）的一个代表，一个“以自然语言为界面”的机器人。这是不同的两件事。“作为一种服务的自然语言界面”，这并不是一个常见的概念——这件事每天都在发生。一个人受教育的过程就是如此：我们不停地训练自己，把书本上的内容翻译成自己可以理解的自然语言。但是你有没有想象过这样一种场景呢——看书的时候，突然有一个精灵浮现在书本上，对你说：“我是这本书里的结构化知识的对话界面。我了解这本书的全部内容。关于这本书，你有什么问题都可以问我。”你就可以通过深入的沟通（聊天）逐步了解了这本书中所包含的知识。在把这些知识投入实际应用的过程中，你也可以随时通过“聊天”的方式，引入这个“精灵”的帮助。大家要知道，ChatGPT只是工具，它没有商业头脑，但它有庞大的知识库，对我们普通人来说，就是要用好ChatGPT这个强大的工具，使它服务我们的工作和生活。这里面充满商机，看大家如何去把握。让大家失望了，ChatGPT不理解什么是风口，所以它给出的回答如下：如果您想抓住语言模型，特别是ChatGPT这样的领先技术，可以考虑以下几种方法：学习人工智能相关的知识：了解语言模型的基本原理和应用场景，有助于您更好地评估这个领域的发展趋势和投资机会。参与开发和应用：如果您有编程基础，可以考虑参与语言模型的开发和应用，这有助于您更好地了解这个领域的实际应用情况。投资相关公司：语言模型技术在不断推动着人工智能行业的发展，投资相关公司可以帮助您获得长期的投资回报。请注意，投资带有风险，应根据个人的投资目标和风险承受能力做出决策。以上是ChatGPT给出的答案，从这个答案来看，ChatGPT更注重于个人能力的提升，而没有关注到投机取巧的事情。作为普通人，我们看待AI技术发展的新阶段成果，对于这个成果应用于互联网平台产生出新的市场机会，这是我们可以衡量手中资本和技术及社会资源来参与进来的，毕竟中国上市机制改成了注册制，新技术和新的创意及科技创新等企业都能够注册成为公众公司，我们可以成为这些公司股票和债券的投资者。投资有风险，入市需谨慎。新的风口，考验的是我们每一个人的专业素养和专注行业沉淀及不可缺少的资本积累，考验国家的是行业战略规划和行业发展立法规范及风险管理机制配套与产业发展引导投资。综合而言，ChatGPT与元宇宙和虚拟货币等AI技术应用端产品一样，资本还在孵化，社会投资人保持谨慎的跟进，不同风险承受能力的普通人会在科技创新和资本市场风口获得不同回报，机会永远还是眷顾有准备的人。